Η τάση αυτή στο χώρο εργασίας είναι "ανησυχητική" επειδή "δεν έχουμε ορίσει τις προϋποθέσεις υιοθέτησης των AI τεχνολογιών.
Καθώς πολλοί εργαζόμενοι ανησυχούν ότι θα μπορούσαν να χάσουν τη δουλειά τους στο μέλλον λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, ορισμένοι ειδικοί ισχυρίζονται ότι αυτό συμβαίνει ήδη.
Πλέον πολλοί εργοδότες αντί να αφήσουν τους υπαλλήλους τους «να εγκαταλείψουν σιωπηλοί», τους «απολύουν σιωπηλά» ή κάνουν τους ρόλους τόσο δύσκολους που οι εργαζόμενοι παραιτούνται και, στη συνέχεια, αντικαθίστανται από τεχνητή νοημοσύνη.
Ο George Kailas, διευθύνων σύμβουλος της Prospero.Ai και της Fast Company, ισχυρίζεται ότι αυτός είναι ο λόγος που η Amazon αναγκάζει τους υπαλλήλους να έρχονται στο γραφείο πέντε ημέρες την εβδομάδα, παρά το γεγονός ότι η πλειοψηφία του εργατικού δυναμικού εκφράζει δυσαρέσκεια με την πολιτική επιστροφής στο γραφείο. Το 73% των εργαζομένων σκέφτηκε να παραιτηθεί, σύμφωνα με μια έρευνα.
Ο Kailas ισχυρίζεται ότι, παρά τα στοιχεία που αποδεικνύουν ότι η εξ αποστάσεως εργασία ενισχύει την παραγωγικότητα, εταιρείες όπως η Amazon «απολύουν σιωπηλά εργαζομένους» επιβάλλοντας αυστηρές πολιτικές, «γιατί είναι ο καλύτερος τρόπος για να εξοικονομήσουν χρήματα από τις αποζημιώσεις».
Ενώ ο Έλον Μασκ αναμένει μια πλήρη αναμόρφωση του εργατικού δυναμικού ως αποτέλεσμα της τεχνητής νοημοσύνης, κάποιοι ειδικοί δεν είναι τόσο πεπεισμένοι. Ο οικονομολόγος και καθηγητής του MIT Daron Acemoglu επιμένει ότι μόνο το 5% των θέσεων εργασίας μπορούν να αντικατασταθούν ή να υποστηριχθούν από την τεχνητή νοημοσύνη μέσα στα επόμενα 10 χρόνια. «Πολλά χρήματα θα πάνε χαμένα», δήλωσε προηγουμένως στο Bloomberg. «Δεν πρόκειται να επιτευχθεί οικονομική επανάσταση από αυτό το 5%».
Τέλος υποστήριξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ακόμη αξιόπιστη για να ολοκληρώσει τις εργασίες που κάνουν οι άνθρωποι και προέβλεψε ότι η τεχνολογία δεν θα είναι αρκετά προηγμένη σύντομα. «Χρειάζονται πολύ αξιόπιστες πληροφορίες ή την ικανότητα αυτών των μοντέλων να εφαρμόζουν πιστά ορισμένα βήματα που έκαναν προηγουμένως οι εργαζόμενοι», συνέχισε ο Acemoglu. «Οι AI τεχνολογίες μπορούν να το κάνουν αυτό σε λίγες θέσεις με κάποια ανθρώπινη εποπτεία αλλά στα περισσότερα πόστα δεν μπορούν».
